• Modo «€»: el eje Y muestra el valor estimado del camión en euros a cada antigüedad, suponiendo el uso típico (~km/año observado). Sirve para comparar cuánto dinero retiene cada marca a 5, 7, 10 años. Es una proyección hedónica (controla edad y km), no el precio de un VO concreto.
• Modo «Índice 100»: cada marca arranca en 100 a su antigüedad más temprana y baja con el paso del tiempo. El número es el porcentaje de valor retenido: "70" = conserva el 70% de su valor inicial. Sirve para comparar la velocidad de depreciación entre marcas con valores absolutos muy distintos (un premium y un económico pueden tener curvas % muy parecidas aunque difieran mucho en euros).
• Regla práctica: si te interesa el coste real para el cliente, mira los €. Si quieres ver qué marca "aguanta mejor" relativamente, mira el índice.

• Qué cuenta: VO entregado en ofertas comerciales Gescom cuyo estado final es won (ganada). El VO se asocia a la oferta vía offer_vo_link y obtenemos la marca del VO de om_vo.brand_name.
• Por qué no la otra gráfica (Ganancia de mercado / Recompras por marca): ahí se cuentan todas las operaciones de tasación (Gescom + Tradein). En Gescom hay ofertas in_flight, lost y cancelled que están como "operación" pero no se cerraron. Esta nueva gráfica filtra todo eso y deja solo lo que efectivamente terminó en venta.
• Tradein no entra: las tasaciones de Tradein no están vinculadas a una oferta, por lo que desconocemos si se ganaron o no. Para mantener la métrica honesta, esta gráfica omite Tradein completamente. Si quieres ver el total Gescom+Tradein (sin filtrar por outcome) usa la gráfica de la izquierda y la de "Ganancia de mercado".
• Universo: solo se contabilizan operaciones con status_bucket = 'won'. Las cancelled, lost, in_flight y near_won quedan fuera.
• Magnitud: por defecto se muestra el nº de VOs entregados (operaciones). El total € (suma de customerValue) aparece en el tooltip y en el resumen.

• Mediana mensual (línea negra): valor central por mes, robusto a colas. Es la métrica representativa del periodo.
• Banda P25–P75 (zona azul tenue): donde cae el 50% central de las tasaciones del mes. Mide el rango "normal" del mes — no es una banda estadística estricta sino un retrato del grueso.
• Por qué hay puntos visualmente dispersos que no son anomalías: el mercado VO es heterogéneo (mezcla de gamas, edades, km y marcas). Que una operación esté lejos de la mediana del mes no implica que sea "rara": puede ser un VO premium reciente entre VOs viejos del mismo mes, o al revés. La detección de anomalías es por segmento (gama × edad × km), no contra la media global del mes — por eso muchos puntos altos/bajos del scatter son normales dentro de su segmento.
• Anomalías (círculo rojo relleno): operación que se sale de lo normal dentro de su segmento (gama × banda de edad × km), no del mes. La regla controla por composición, así que aquí entran los casos verdaderamente atípicos.
• Extremas (círculo rojo hueco): operaciones por encima del percentil 98 de la vista actual. Sirven para mirar la cola superior, pero distorsionan la escala si están todas dibujadas.
• Por defecto las anomalías y las extremas están ocultas. Actívalas con los checks "Ver anomalías" y "Ver extremas (cola > p98)" del filtro lateral. Sin estos toggles la gráfica muestra solo la dispersión gris y la mediana/banda — la lectura típica del directivo.

• Modo «Valor»: dos series de valor relativo del VO entregado mes a mes. La línea sólida «Mercado · igualdad de camión» es el valor de mercado normalizado a igualdad de camión (modelo hedónico que controla edad, km y gama) — base 100 en el periodo más reciente. La línea discontinua «Observado» es el valor real cobrado/tasado. La brecha (zona sombreada) entre ambas es la parte que no se explica por el camión: cambios de mezcla, descuentos comerciales o cambios de criterio de tasación. Las líneas rojas verticales marcan puntos de cambio detectados estadísticamente.
• Modo «Descuento vía VO»: directamente el descuento implícito (%) que se le aplica al camión a través de la valoración del VO entregado, calculado de dos formas. La línea sólida «A igualdad de camión» aísla el descuento puro (qué cobra Scania más vs. lo que vale ese VO en el mercado, controlando edad/km/gama) — si sube, estamos siendo más generosos con la tasación. La línea discontinua «Observado» es el descuento bruto sobre el listado, sin controlar mezcla — sube por descuentos reales pero también si entran VOs «mejores».
• Cuándo usar cada modo: Valor responde a «¿está cambiando lo que entregamos?». Descuento vía VO responde a «¿estamos siendo más agresivos al tasar?». La pestaña «¿Por qué cambió?» del pie atribuye los movimientos al modo Valor.
• Atención a la zona: si la brecha (Observado < Mercado) crece, significa que estamos pagando relativamente más por el VO de lo que el mercado cree que vale — sea por mezcla o por descuento comercial efectivo. La atribución te dice cuál de los dos.

• Retención de valor: índice de valor residual de la marca a igualdad de edad y km (hedónico). Más alto = conserva más valor con el tiempo.
• Predecibilidad: qué tan estable es ese valor residual (inverso de la dispersión de los residuos). Más alto = menos sorpresas en la tasación, valor más fiable.
• Cuota nuevo: peso de la marca en las matriculaciones de tractoras nuevas (DGT). Más alto = más presencia comercial en el mercado nuevo.
• Retención de parque: inverso de la tasa de transferencia (pos_15). Más alto = el parque rota menos, dueños más cautivos (Scania lidera aquí).
• Precio reventa: precio mediano del usado de calidad publicado (sin IVA). Más alto = se revende más caro. Ojo: muestra de scraping mayormente europea.

Modo Comparar: Scania (rojo) frente a la marca del desplegable. Modo Todas: las 7 marcas superpuestas.

Cada vehículo se asigna a un segmento mediante un algoritmo de clustering (K-Means) sobre valor de tasación, antigüedad, kilómetros y gama. Los nombres no son etiquetas manuales: describen el perfil típico de los camiones que cayeron en el grupo, atendiendo a tres ejes:

• Gama / posicionamiento: «Premium» = mayoría de gamas top de su marca y valor por encima de la mediana; «Gama media» = grueso del mercado; «Económico» = valor muy bajo o gamas de entrada.
• Ciclo de vida: «Joven» (poca edad y bajos km), «Media-vida» (edad y km centrales), «Veterano» o «bajo-km» (cuando hay mucha edad pero pocos km, o viceversa).
• Intensidad de uso: el modificador «bajo-km» o «km altos» señala camiones que se desvían del km/año típico para su edad.

Por eso aparecen nombres como «Premium media-vida», «Gama media bajo-km» o «Económicos veteranos»: la palabra principal es el posicionamiento, y los apellidos matizan edad/km. La tarjeta de cada segmento muestra los valores medianos (edad, km, valor, sobre-tasación) que justifican esa etiqueta.

Los segmentos se recalculan al ejecutar la depuración de BBDD en Administración.

• Deslizador «Valor ofrecido al cliente»: mueve la oferta por el VO. La sobre-tasación (oferta − tasación técnica) es descuento encubierto que consume margen.
• Banda sombreada: rango habitual de sobre-tasación (P25–P90) para VOs de gama y antigüedad similares.
• Línea central: sobre-tasación mediana (P50) de operaciones comparables.
• Marca de techo: oferta máxima sin bajar del margen mínimo a preservar.
• Marcador: tu oferta actual. A la derecha de la banda pagas más de lo habitual; pasado el techo la operación deja de ser rentable.

El resumen que ves ya refleja los datos actuales. El análisis solo se regenera (consumiendo el modelo) cuando cambian los datos de origen; mientras tanto, todos los usuarios comparten el mismo resultado cacheado.

Esta pestaña es un prototipo con datos estáticos de la consola de monitorización de servicios IA (Agentes DCO y Copilotos internos Scania). Los KPIs, sparklines, tokens, consumo GPU y feedback son ficticios y solo ilustran la maqueta. Los nombres de servicios sí reflejan las tools reales del sistema.

Esta vista de Forecast es un prototipo estimativo: las cifras, segmentaciones y recomendaciones son demostrativas, sin datos reales. Sirve para validar el diseño y la narrativa de la inteligencia predictiva de ventas antes de conectarla al modelo de producción.